想要真正理解AI创作能力的优势和边界、探索究竟什么是AI原生游戏,最好的方法莫过于实践。
前段时间,米哈游联合复旦NLP组,发布一篇关于行业大型语言模型智能体的综述论文。
从技术应用角度出发,拆解下被行业给予高度关注的大语言模型驱动游戏玩法( LLM for gameplay)。
GameTrigger与CiGA,并联合来自游戏、AI的跨领域探索者,重新探讨“AI能否产生有趣的新体验”。
随着AI技术的快速发展,其在游戏领域的应用已经成为了当今的热门话题。
Steam平台上已经有不少低成本小黄油通过大量使用AI绘图,全面将“AI做游戏”由手工生产模式推向大规模量产的工业时代。
近日,行业领先的手游发行解决方案 Supersonic from Unity 分享了如何借助 AI 工具提升应用图标的构思和迭代效率,让游戏在众多竞品中脱颖而出。
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